Hello,Patent & Python!
专利信息，顾名思义，是一个“专利”与“信息”的交叉学科。往大了说，“专利”可归属于法律领域，而“信息”则归属于计算机领域，这两个领域本身就有极高的门槛，尤其是计算机领域的专业性极强，相比而言，专利知识反倒是更易于学习。 因此，有不少从计算机领域跨界到专利领域，而鲜有从专利领域跨界到计算机领域的。但是，随着高级编程语言的逐步普及，普通人学习编程的难度正在逐步降低。今天，笔者给各位读者介绍Python […]
pandas
专利分析中的开源运动（2）——专利数据的清洗 4
在前一篇中，我们对专利数据开放以及专利数据的获取方式进行了阐述，但是在获得专利数据后通常不能直接用于专利分析，而必须对专利数据进行清洗。本篇将进一步对专利数据的清洗进行介绍。 专利数据清洗的目的 为什么需要对专利数据进行清洗呢，主要是有以下原因：其一是获取得到的数据格式不能用于分析。例如，数据存储的格式包括了txt，xml,csv,json，甚至于bib格式，而当我们进行专利分析时通常是希望获得c […]
